recursos humanos
data analytics
Análisis para comprender mejor los procesos y las personas
El análisis de recursos humanos es un enfoque basado en datos para aplicar muchas técnicas y métodos que se utilizan comúnmente en el campo del análisis de datos para comprender mejor el comportamiento y el desempeño de las personas en las organizaciones.
Formación empresarial especializada
Human Resource Analytics
Este curso ha sido diseñado para ayudarlo a desarrollar sus habilidades relacionadas con el rol emergente del profesional de análisis de recursos humanos para que pueda aplicar lo que ha aprendido para generar mejores estrategias utilizando datos de recursos humanos. Este curso es una introducción a la analítica de recursos humanos y no está destinado a preparar a los participantes para realizar análisis de datos complejos de recursos humanos (RR.HH.).
¿Qué aspectos cubriremos?
El objetivo principal de este programa es enseñarle cómo se pueden aplicar los datos y el análisis a cuestiones relacionadas con las personas, como la contratación, la formación y el desarrollo de empleados, la evaluación del desempeño, la promoción y la gestión de recompensas.
Contenido del curso
Aquí desarrollará conocimientos básicos de datos y una mentalidad analítica que lo ayudarán a realizar mejores análisis estratégicos basados en datos.
En esta sección, aprenderá a utilizar el análisis de datos para mejorar la calidad de las decisiones que toma para conseguir que las personas adecuadas ocupen los trabajos adecuados y ayudarlas a permanecer allí.
En este módulo, aprenderá cómo se puede utilizar el análisis de datos en la evaluación y el desarrollo del talento para hacer que su organización, y las personas que trabajan en ella, sean más productivas, efectivas y exitosas.
A través de un mini proyecto, pondremos en práctica todo lo aprendido en este curso, enfatizando las decisiones informadas basadas en datos sobre los empleados.
Nuestro método
Proceso de toma de decisiones
1. Decisión a tomar - ¿Cuál es la pregunta?
Una definición clara de los objetivos le permite optimizar los recursos utilizados en el análisis.
2. Fuentes de datos
Identificar fuentes de datos, calidad y disponibilidad.
3. Herramientas tecnológicas
Dependiendo de los datos y la complejidad del problema, se establece el tipo de herramienta y metodología a aplicar.
4. Modelo de decisión
Los modelos de decisión permiten una evaluación más clara de las diferentes alternativas derivadas del análisis de datos, facilitando así la toma de decisiones.