Data literacy
La analítica no tiene por qué ser difícil
Cada vez más empresas se están dando cuenta de que la única forma de superar los desafíos actuales es a través de la transformación digital de sus negocios. Data / Business Analytics se ha convertido en una parte esencial de esta transformación, y esta es la disciplina por excelencia para apoyar las mejores decisiones en las empresas.
Formación empresarial especializada
Introduction to Business Analytics (Los cimientos de un analista exitoso)
Este curso ha sido diseñado para cualquier profesional que utilice hojas de cálculo para procesar y analizar sus datos en el día a día y que quiera mejorar sus habilidades analíticas para hacer un mejor uso de la información y respaldar las decisiones de gestión de forma rápida y eficiente.
Los datos diarios de una empresa (volumen de ventas, costes, margen, rentabilidad, etc.) no requieren herramientas avanzadas, que en su mayoría implican el uso de códigos, o cálculos complicados para poder realizar un análisis eficaz de la información. Esta capacitación le enseñará cómo, mediante el uso de herramientas «simples» como Excel y Power Query, es posible extraer los conocimientos necesarios para promover el crecimiento y desarrollo de la empresa.
¿Qué aspectos cubriremos?
El contenido de esta formación es 100% práctico, basado principalmente en la resolución de casos prácticos y ejercicios relacionados con las diferentes áreas de la empresa (Compras, Ventas, Recursos Humanos, Finanzas, Marketing, etc.).
Contenido del curso
En este módulo introductorio aprenderemos cómo desarrollar un proceso analítico y cuál es su importancia para definir mejor los objetivos.
En este apartado definiremos los tipos de datos y sus estructuras, así como los principales tipos de herramientas que nos permiten analizar y visualizar estos datos.
En este módulo aprenderemos y aplicaremos técnicas de análisis de datos mediante la resolución de casos prácticos.
Finalmente, aprenderemos algunas técnicas para mostrar de manera efectiva los resultados de nuestro análisis y así lograr una mejor comprensión de la información.
Nuestro método
Proceso de toma de decisiones
1. Decisión a tomar - ¿Cuál es la pregunta?
Una definición clara de los objetivos le permite optimizar los recursos utilizados en el análisis.
2. Fuentes de datos
Identificar fuentes de datos, calidad y disponibilidad.
3. Herramientas tecnológicas
Dependiendo de los datos y la complejidad del problema, se establece el tipo de herramienta y metodología a aplicar.
4. Modelo de decisión
Los modelos de decisión permiten una evaluación más clara de las diferentes alternativas derivadas del análisis de datos, facilitando así la toma de decisiones.