executive business analytics

Cómo interpretar y crear valor a partir de los datos

Comprender y saber utilizar los resultados derivados de la analítica empresarial es una prioridad para todos los gerentes modernos, ya que esto les otorga la información necesaria para proyectar mejor sus estrategias.

Formación empresarial especializada

Executive Business Analytics

El curso Executive Business Analytics ha sido diseñado para dar respuesta a las necesidades actuales de los Consejos de Administración, Gerentes y responsables de la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

El programa se enfoca en aprender y usar métodos y técnicas analíticas para leer, analizar e interpretar los resultados de los informes de análisis de negocios y cómo usar esta información para respaldar mejor sus decisiones.

¿Qué aspectos cubriremos?

Este programa se centra en dos aspectos fundamentales:

Controlar los resultados obtenidos por el negocio e identificar desviaciones de los objetivos, anticipar e implementar medidas correctivas.
Proteger las inversiones futuras, evaluando y cuantificando los riesgos asociados a las variables de negocio tanto internas como externas.

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Contenido del curso

En este módulo aprenderemos qué es la analítica empresarial y cómo se puede utilizar para tomar mejores decisiones.

Aquí aprenderemos cómo interpretar los resultados de los estudios analíticos y cómo combinar estos resultados para extraer más conocimientos.

En esta sección veremos qué es un modelo de decisión basado en riesgos y cómo podemos usarlo para aumentar la Probabilidad de éxito (PE) de los proyectos.

En este módulo, los participantes podrán poner en práctica los conocimientos aprendidos en este curso a través de un proyecto empresarial basado en un caso real.

Contáctenos para más información y para hacer su reserva.

Nuestro método

Proceso de toma de decisiones

1. Decisión a tomar - ¿Cuál es la pregunta?

Una definición clara de los objetivos le permite optimizar los recursos utilizados en el análisis.

2. Fuentes de datos

Identificar fuentes de datos, calidad y disponibilidad.

3. Herramientas tecnológicas

Dependiendo de los datos y la complejidad del problema, se establece el tipo de herramienta y metodología a aplicar.

4. Modelo de decisión

Los modelos de decisión permiten una evaluación más clara de las diferentes alternativas derivadas del análisis de datos, facilitando así la toma de decisiones.