BUSINESS
INTELLIGENCE
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como la necesidad de explotar esta información para mejorar las decisiones del negocio. Los sistemas de Business Intelligence dan respuesta a las necesidades analíticas, sirviendo como soporte para el control y dirección de la empresa, lo cual requiere de personal con una formación sólida en esta disciplina.
Da el primer paso y conviértete en un profesional esencial en la era de los datos aprendiendo las claves fundamentales del Business Intelligence.
Formación en ciencia de los datos
Objetivo del curso.
A la finalización del curso el participante, conseguirá:
- Estar capacitado para el proceso de Toma de decisiones.
- Identificar las principales herramientas de Business Intelligence en el mercado y comprender el proceso de selección.
- Conocer los elementos que componen una arquitectura de Business Intelligence.
- Adquirir las habilidades prácticas en el uso del Business Intelligence.
- Estar capacitado para la gestión del cambio y las relaciones con los clientes.
- Adquirir el conocimiento sobre todos los aspectos relacionados con la gestión de proyectos de Business Intelligence.
Requisitos previos:
No son necesarios conocimientos previos, sin embargo es aconsejable contar con nociones básicas de matemáticas y tecnologías, así como facilidad de comprensión lectora para seguir y asimilar correctamente los contenidos. También es de gran valor disponer de capacidad de planificación y organización.
Contenido del curso
1.1. Introducción a la inteligencia de negocios.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
3.7. Creación de cubos multidimensionales.