BIG DATA for business
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
La gestión de datos masivos se conoce como Big Data y es una de las claves fundamentales para la gestión eficaz en las empresas. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará más de 4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Aprende cómo el Big Data ayuda a aprovechar al máximo el potencial de los datos en los negocios y obtén los conocimientos necesarios para entrar con firmeza en la era digital.
Formación en ciencia de los datos
Objetivo del curso.
El objetivo central del curso es ofrecer al alumno una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, analítica predictiva, los da-tos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos, la profesión “más sexy del siglo XXI, según la revista Harvard Business Review. De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), marco de trabajo Hadoop, etc. y las aplicaciones de mayor impacto del Big Data en el periodismo de datos, ciudades inteligentes, internet de las cosas, salud, administración, etc.
Contenido del curso
1.1. Antecedentes.
1.2. Definiciones y bases del Big Data.
1.3. Bases de establecimiento del Big Data.
2.1. El valor del dato.
2.2. Problemas que aparecen en la recogida de datos.
2.3. El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones.
3.1. Analítica tradicional vs. Big Data.
3.2. Componentes del business intelligence.
3.3. Herramientas del BI.
4.1.Orígenes de datos en Big Data.
4.2. Representación de datos.
5.1. Definiendo el Big Data.
5.2.Tecnología Big Data.
6.1. Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean.
6.2.Analítica predictiva.
6.3. Analítica prescriptiva.